Ирек Марсович Губайдуллин является заведующим лабораторией математической химии,
ведущим научным сотрудником ИНК УФИЦ РАН, профессором кафедры технологии нефти и газа УГНТУ.
Профессор, доктор физико-математических наук,
член диссертационного совета по защите докторских
диссертаций Д 212.013.10 при БашГУ, эксперт Российского Фонда Фундаментальных Исследований,
член редколлегии журналов из перечня ВАК:
«Математическое моделирование», «Вестник Башкирского университета»,
«Журнал Средневолжского математического общества». Автор около 450 научных работ, 3 монографий и 35 свидетельств о
регистрации программ для ЭВМ. Под его руководством защищены 1 докторская и 7 кандидатских диссертаций по специальности 02.00.04 – Физическая химия по физико-математическим наукам.
В настоящее время является руководителем 5 аспирантов по специальности 1.2.2. – Математическое моделирование, численные методы и комплекс программ.
Индекс Хирша: Web of Science – 10, Scopus – 13, Ядро РИНЦ – 14, РИНЦ – 25
РИНЦ: SPIN-код 4698-2404,
AuthorID 132670
WoS ResearcherID: G-1377-2013
Scopus ID: 16401691400
ORCID: 0000-0001-9787-0325
Научные интересы
• Информационно-вычислительные аналитические системы
• Проектирование, разработка и реализация баз данных
• Прикладная информатика и численные методы
• Технологии параллельных вычислений
• Кинетические модели сложных
химических реакций
• Моделирование и оптимизация каталитических процессов и реакторов
Научные достижения
• Разработана информационно-вычислительная аналитическая система обратных задач химической кинетики,
включающая в себя базу данных натурных и вычислительных экспериментов
• Разработана эффективная трехуровневая методология распараллеливания обратной задачи химической кинетики
• Разработаны кинетические модели промышленно значимых реакций металлокомплексного катализа, каталитического риформинга и изомеризации бензина
• Разработана методология постановки и решения задачи многокритериальной оптимизации условий проведения химических реакций по кинетической модели
• Разработан параллельный программный модуль для моделирования полей давлений в коллекторе трещиновато-порового типа
• Разработан программный комплекс с реализацией методов моделирования пространственно-одномерных сатурационных процессов в четырехблочной математической модели с использованием параллельных вычислений
Гранты
С 2012 года Губайдуллин И.М. являлся руководителем ряда грантов РФФИ: 3-ёх инициативных – «А», 4-ёх «мол_нр» и 3 – «Аспиранты».
В настоящие время является руководителем проекта РНФ № 21-71-20047 – «Разработка теоретических основ и создание
высокопроизводительных алгоритмов для двухфазных математических моделей фильтрации жидкости в коллекторах трещиновато-порового типа» (2020-2024 гг.).
Публикации
Скачать полный список публикаций
• L. V. Enikeeva, A. G. Faskhutdinov, K. F. Koledina, R. I. Faskhutdinova, I. M. Gubaydullin Modeling and optimization of the catalytic isomerization of the pentane-hexane fraction with maximization of individual high-octane components yield
// Reaction Kinetics, Mechanisms and Catalysis (2021) 133:879–895 https://doi.org/10.1007/s11144-021-02020-w
• Sakharov M., Koledina K., Gubaydullin I., Karpenko A. Optimal Control of Chemical Reactions with the Parallel Multi-memetic Algorithm //
Communications in Computer and In-formation Science, vol 1263. P. 71-84.(S); https://doi.org/10.1007/978-3-030-55326-5_6
• K. Koledina, I. Gubaydullin, S. Koledin Parameter Analysis of Stability of the Pareto Front for Optimal Conditions of Catalytic Processes //
Lobachevskii Journal of Mathematics, 2021, Vol. 42, No. 12, pp. 2834–2840. DOI: 10.1134/S19 95080221120192
• L.V. Enikeeva, E.N. Shvareva, I.M. Gubaydullin Gravitational Search and Harmony Search Algorithms for Solving the Chemical Kinetics Optimization Problems //
Engineering Journal. 2021. Vol. 25. No. 6. pp. 107-121. DOI: 10.4186/ ej.2021.25.6.107
• K. Koledina, S. Koledin, I. Gubaydullin Parallel Algorithm for Calculating the Radius of Stability in Multicriteria Optimization Conditions for Catalytic Reforming of Gasoline //
V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2021, CCIS 1510, pp. 186–197, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92864-3_15
Читаемые учебные курсы
• Математическое моделирование в задачах химической технологии
• Математическое моделирование в задачах нефтегазовой отрасли
